回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系,互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據,這是大數據的基礎,而云計算的發展則提供了強大的算力支撐,為進行大數據價值化提供了保障。所以,大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注,一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域,...
回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工,會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集,資本的力量將衰落,共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
...真正邁入了云的世界,其核心是跨多云、核心系統、邊緣數據的多向遷移。超融合的持續演進與企業數字化轉型的步調是一致的,這也是超融合受到業界追捧的原因。但是,超融合畢竟還未成為企業用戶的第一選擇,它還處于從...
...年前,Rancher就預見到企業將需要跨不同的公有云和私有數據中心管理多個Kubernetes集群。正是懷著這種理念,我們構建了Rancher 2.0,它可以與所有Kubernetes集群協同工作,包括Google GKE、Amazon EKS、Azure AKS、華為云、阿里云、騰訊云...
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...罷了。 平臺也只是打工人 花房集團不太美麗的財務數據在講著一件事,娛樂直播平臺表面風風光光,實則淪為主播的打工人,直播平臺忙前忙后,收入卻大多落入了主播的口袋里。 2018年至2020年收入分別為19.93億元、2...
我們通常理解的 javascript 垃圾回收機制都停留在表面,會釋放不被引用變量內存,最近在讀《深入淺出node.js》的書,詳細了解了下 v8 垃圾回收的算法,記錄了一些學習筆記。 敲黑板:v8引擎的垃圾回收算法 V8的垃圾回收策...
...管怎... 餓了么移動 APP 的架構演進 - Android - 掘金 0 引言 時代演進,技術也隨之發展。到今天,APP已然成為絕大多數互聯網企業用來獲取用戶的核心渠道。與此同時,伴隨著業務量的增長,愈來愈大、愈來愈多的APP也在不斷地、...
...別從 SaaS 的直接和間接參與者表現方面進行了簡單闡述,我們發現,對于資本和媒體而言,SaaS 死或生無非風口的起與落,風起時,捧你即生,風停時,踩你即死;對于 SaaS 廠商而言,SaaS 死或生關鍵在于廠商們能否做到兩手...
...要載體之一。 相比較而言,編寫爬蟲程序獲取到的海量數據更為真實、全面,在信息繁榮的互聯網時代更為行之有效。因此編寫爬蟲程序成為大數據時代信息收集的必備技能。 本文主要介紹爬蟲收集數據優點、爬蟲原理、scrapy...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...